人工智能使时尚界变得越来越聪明

小蓝2019-10-22蓝冠新闻浏览:76

人工智能使时尚界变得越来越聪明

只要人类开始穿衣服,我们就渴望表达自己的个性,而实现这一目标的一种方法就是通过时尚。时装业是世界上最大的产业之一,截至2018年估计约为3万亿美元占全球GDP的2%。许多实体零售和在线电子商务都致力于服装和时尚品的销售。如此之多,以至于亚马逊在2010年以10亿美元的价格收购了鞋类零售商Zappos,而沃尔玛(Walmart),塔吉特(Target),亚马逊等主要零售商也通过自己的品牌和品牌合作伙伴进入了时尚零售业务。尽管时装业已经确立了天性,但人工智能正在从根本上将时装业从时装公司生产产品的方式转变为市场营销方式。人工智能技术正在其价值链的各个环节(如设计,制造,物流,营销和销售)改变着时尚产业。

人工智能帮助推广和销售时尚商品

时装业与创造时尚产品一样,在创造需求和品牌意识方面同样重要。服装和服装品牌一直在寻找新的方法来将商品展示在买家面前,并在市场上建立知名度和需求。时装品牌越来越多地使用AI和机器学习来最大化用户的购物体验,通过智能自动化提高销售系统的效率,并使用预测分析和指导性销售流程来增强销售流程。

时装品牌也开始通过聊天机器人和语音助手设备(例如Amazon Alexa,Apple Siri,Google Home和Microsoft Cortana)来利用会话助手。使用对话界面,时尚品牌可以通过询问客户问题,了解客户的需求和趋势,更深入地了解他们的购买模式以及建议相关和附加商品来收集数据。例如,当客户需要新鞋或新衣服时,他们无需与网站或移动应用进行交互,而只需与智能对话代理进行对话即可。通过来回对话,客户可以找到最佳的时尚产品或配件。这种互动为客户提供了更高的满意度,并为时尚品牌提供了更多有价值的信息。

除了对话系统,人工智能正在进入电子商务和移动应用程序。客户现在可以为自己喜欢的服装或想要模仿的款式拍照,并且智能图像识别系统可以将照片与可供出售的现实生活中的商品进行匹配。此外,具有AI功能的购物应用程序允许客户拍摄他们在网上看到的衣服的屏幕快照,识别照片中的可购物服装和配饰,然后找到相同的服装并购买相似的款式。

人工智能增强的时装设计与制造

在纪录片“极简主义”中,他们分享说服装可能多达52个季节。鉴于时尚和设计的不断变化,零售商需要始终跟上最新趋势,并预测下个季节的消费者喜好。传统上,零售商基于对上一年的数据来估计对当年的销售额。但这并不总是准确的,因为销售会受到许多难以预测的因素的影响,例如变化的趋势。但是,基于AI的需求预测方法可以将预测误差降低多达50%。 

晋升

一旦设计好衣服,人工智能技术就可以在纺织品制造中发挥作用。时装制造商正在创新使用AI,以帮助提高制造流程的效率并增加人类纺织品的雇员。AI系统被用于发现织物上的缺陷,并确保成品纺织品的颜色与最初设计的颜色匹配。诸如计算机视觉技术之类的AI技术可以使质量保证流程更加简化。 

过去,只有像亚马逊和沃尔玛这样的电子商务巨头才使用机器学习算法来确定销售趋势,而如今,小型零售商也正在利用机器学习来了解这个动态的时尚市场,这可能为他们提供了更好的成功机会。智能的,支持AI的系统还可以通过识别模式和预测分析来帮助时尚品牌提供更大的智能,这些模式和预测分析可以洞悉时尚趋势,购买模式以及与库存相关的指导。在线个人造型服务Stitch Fix是将AI应用于时尚的创新领域中最前沿的公司。该公司正在使用机器学习算法为客户提供更好的客户体验,并使他们的供应链更高效。

机器学习技术还被用于加速物流并提高供应链效率。人工智能被用来管理和优化供应链,以及减少运输成本和运输时间。机器学习算法正用于对库存需求进行更准确的预测,从而减少浪费或消除最后一分钟的采购,从而满足需求的意外增长。

恒耀机器学习支持的计算机视觉也被用于帮助发现时尚假货和假冒产品。以前,发现假货需要专业海关或其他执法人员的训练有素。现在,人工智能系统可以始终注视着与真实产品越来越相似的假冒产品。在这一领域,海关和边境执法部门正在应用AI技术来帮助发现经常被假冒的高端产品(例如钱包和太阳镜)的有效性。

我们现在看到,人工智能技术可以在时装行业的各个部分增加价值,从设计过程和制造过程到成品的销售和营销。时尚的未来肯定是明智的

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